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第4章 感谢内卷的面试文化(第1页)

其实孟繁岐也曾无数次幻想过重生这样的事情,在他的梦中,事业,爱情的进展总是神速,一帆风顺。

然而当真有机会重新走在十年前的大学校园里,孟繁岐却发现,也就只有买买BTC这种事比较容易做。

他没有异界默写《红楼梦》,倒背唐诗宋词三百首的记忆力。

而AI时代代码和工具的更新换代又是如此迅捷神速。

截止此时,别说是后世二分天下的两个AI工具没有发布,就连更早的Caffe都没有开始开发。

整个学界还在AlexNet大地震的余震当中,学界不少人连深度神经网络到底长什么样子还没完全搞清楚,又哪来的现成框架给他使用呢?

孟繁岐走在回宿舍的路上,开始思索怎么应付重生回来的第一个难题,服务器这东西只要熬过这几个月,出一部分BTC就够买。

而参赛拿了第一之后,谷歌可不会吝啬几台机器借你用。孟繁岐非常清楚这段往事,只要顺利实现算法,谷歌开给自己的将会是一个天文数字。

比较麻烦的是构建这个模型要用的代码框架。他开始接触的那会儿,最火热的工具是15年出的TensorFlow(TF),又过了两年,17年脸书(Facebook)提出了PyTorch,更加易用,渐渐后来居上。孟繁岐便也转而使用PyTorch居多。

再之前的一些框架,他有所听闻,但诚实地来说,确实从来没有接触过。

越到后期,各种包装就做得越好,即便是小学生来了也可以两行代码直接构造一个高性能的前沿模型。

但那到底是十年后了,如今距离TF发布最初版本还有两年多,孟繁岐有点烦躁。

他目前的计划是去看一看去年AlexNet最初版的源码,再去看看阿里克斯本人的主页,应当会有一些收获。

实在不行,就只能乘着阿里克斯如今春风得意,又还没有签约谷歌的这段当口,多套近乎,向他请教。

由于AlexNet是深度学习时代的里程碑事件,其模型名称又以本人命名,因而孟繁岐对其论文,网络乃至本人都稍有些了解。点开网页搜索其人的姓名,很容易就能在多伦多大学的网站上找到其简洁的个人主页。

不仅如此,这个个人主页上还详细记载了他在校期间自己开发加速的一些代码。主要是C++和基于英伟达显卡的CUDA代码,基本上在10年-12年这个时间段。

“好人一生平安啊!”孟繁岐点开链接,发现他不仅是代码和结果记录在里面,就连每次的改动修正了什么也都记得清清楚楚,甚至旁边还留了一句言,“如果有任何代码跑不起来,请随时联系我。”

孟繁岐的眼中流出了两行热泪,正是因为一代代算法开创者如此无私的奉献和分享,AI行业才在十年中发展的如此迅猛。

“好代码,我抄!”数据和代码都在下载之中,如果这个cuda-convnet的框架可以使用,那代码的问题其实就算解决了一半,孟繁岐完全可以基于这个雏形框架先初步实现一些比较关键的算法。

想到这里,孟繁岐不得不由衷地感谢后世越来越内卷的算法面试。

他对自己的能力认知非常清楚,即便是重回十年前,他的代码能力也并不突出。他的优势在于清楚很多技术和公司的发展路线。

之所以对这些著名的算法技术了若指掌,并且能复现其中相当的一部分。还得多多感谢程序员特色的面试机制。大一些的企业,一次面试面你三轮五轮技术,现场考你写代码,问你经典技术让你实现,那是司空见惯了。

加上程序员这群人又特别喜欢分享,酷爱写“面经”也就是面试的经历和经验。往往又有好心人针对这些问题提供非常详细完美的答案。

如此来回反复几年,大企业为了筛选人选,题目也是越出越难,越出越加刁钻。因而使得孟繁岐对各个路线的基本核心技术和经典论文烂熟于心。

只是后世早有人把工具写好,了解这些经典原理在工作中没什么大用处,却没想到竟能在这里物尽其用。

除了代码之外,另一个要紧的任务就是几篇重要论文的细节和推理论证。

孟繁岐基本记得主要的脉络和逻辑,但细微之处却不周全,还需要好好努力打磨一番。

如果想要分最大的蛋糕,要做的事情还是相当多的,孟繁岐仔细盘算了一下,许多日后AI方向的基石,其实大都在13-15年这段时间提出。

并且,如果自己频频提前一两年提出算法,发表论文的话,很有可能引起蝴蝶效应,使得领域内的进展更加的快速。导致自己的时间比原本要越少。

因此,孟繁岐初步规划,在前一到两年,也就是到15年左右,尽量把日后各个方向的最核心算法给实现或者提出理论。

随后15-18年,主要利用已经换取的资源,经济资源也好流量知名度也好。转移重心把自己的精力主要放在突破人类水平的那几个项目当中,如AI围棋,AI游戏,AI绘画和AI语言等。凭借基于自己算法的AI频频创造击败人类顶级水平的记录。论文只需要少发几篇重要内容就够了。

一旦过程中积攒了足够的资产,便可以提前大规模持股一些科技公司。等到18-19年,自己便可以逐渐转型,渐渐离开学术界,以投资或者AI创业为主以规避自己逐渐失去的技术优势了。

除此之外,如果说还缺什么的话,就只能是一个独立的住所。燕京电力大学作为一所电力写在校名中的大学,隔三差五晚上就给学生断电。有时候模型或者算法测试要连续运行几天,孟繁岐并不想整天被晚上的熄灯断电所影响。

况且电脑若是做算法工作,高负荷运行,动静极大。即便可以在宿舍做这件事,恐怕也会吵得室友们难以入眠。

在学校附近租一小间吧,自己这两年存的钱刚刚投了BTC,实在没办法,只能问兄弟借一些了。

问兄弟借钱,辈分必然骤降。自己的AI教父之路还没迈出去几步,“叫父”倒成了真。不叫两声爸爸,那几个损货室友又怎么可能借钱给自己?

“珍惜最后几个月抠抠搜搜的日子吧。”孟繁岐有些忧伤地拍了拍自己空空如也的钱包,“以后可能就再也不知道缺钱是什么感觉了。”

家族修仙:我能看到提示  我在美国开诊所  我是导演,我不比烂  万族之尊  超品兵王在都市  变成幼龙被女团捡到,我震惊全网  神豪:抽奖万亿,清纯校花当场跪舔!  年代:小日子过的真好  李念洛薇  百妖食谱:论妖兽的烹饪技巧  学渣被家访,老爹竟是文坛巨佬  我睡后混成大明星  重筑2005  我有十万亿舔狗金  四合院之我是许多年  都市桃花医仙  真话系统:我成了反向选秀顶流  从轻小说作家开始的完美人生  没有前世的我,只好成为在世剑仙  导演的快乐你不懂  

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