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第108章 人工智能领域(第1页)

林世杰对人工智能的认知自然还是有的,毕竟他也曾编译过游戏。

但只局限于游戏中的简单对抗,只能算是数字人,拥有的算法也很简单。

触发范围,追击范围,选择模式,设置好这些行为模式的限值就ok了。

不要小看这种模式,这就是最简单的人工智能。

当然,林世杰讲述的时候自然要加上自己看过的不少知识,否则自己能开发出ar网络可就有破绽了。

张院士听完后点点头,“你其实对人工智能已经有了不少了解,甚至有些方面已经很深入了,就比如你ar的优化算法,和对具体事物的模型建立。”

“只不过你却没有一个完整的系统整理,或者说缺一个完整的认知。”

林世杰立刻点点头,“没错,所以这才厚颜讨教啊。”

“呵呵,无妨。”张院士笑着说道。

“其实什么人工智能,字面上理解,就是我们人工的创造制作出拥有智能表现的系统。”

“这里面其实有两个点最重要,一个就是模型的建立,这是你建立人工智能的前提,它包括事件,周围的环境,以及你要处理的问题。”

“一个好的模型是非常重要的,有了它就相当于完成了一半!”

“接下来就是算法,有简单的空间算法,棋盘算法,还有拥有自我学习和进化能力的遗传算法。”

林世杰不由得一惊,“遗传算法,能够自我学习和进化?”

张院士点点头,“没错,只要设定好编码方式就能达到条件下的最优编码!”

“所以好的模型和好的算法,就是一个人工智能诞生的关键因素了!”

林世杰不由得点点头,这么说来,自己倒是具有诞生人工智能最好的环境了。

“算法方面现在研究的比较多,比较流行的就是大数据深度学习法,毕竟世界如此广大,人为的输入信息无论效率还是效果不如让智能去自己识别。”

张院士笑了笑,“你知道无人驾驶技术吧,那就是人工智能在大数据上学习的一个重要标志。”

“你知道吗,无人自动驾驶要保证安全至少需要177

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亿公里的测试,而系统迭代升级后,还要重新测试一遍,这在现实世界中是根本不可能完成的任务。”

“可在数字虚拟世界则没问题,它能模拟任何现实中的路段,也能同时测试数百台车辆,更能模拟各种不同的突发恶劣环境。”

“这才是这项技术能够应用于实际的根本原因。”

林世杰连忙说道,“看来我这里还真的很适合人工智能测试啊。”

“是啊,要不你以为那些科技公司为什么死命的要各种数据信息。”张院士笑着说道。

“也是,”林世杰也笑了,毕竟各大科技公司对于用户的信息可是都在尽可能的搜集,而且还有各种交互应用。

毕竟现在互联网上全都是各种大数据的应用,这可都是在催生着一个个的人工智能啊。

不过张院士接着说道,“不过这些人工智能只能算是专项的人工智能,距离通用的人工智能还有很远的路要走呢。”

林世杰那怕通过字面意思也明白了这两个词的意思,通用人工智能内,那岂不就是科幻电影中的智能了。

想到这类,林世杰忍不住的说道,“那人工智能内发展到那个程度,真的不会出问题吗?”

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